Теперь всякий раз, когда вы запускаете команду git commit, она вызывает wily diff вместе со списком файлов, которые вы добавили в свои поэтапные изменения. Прежде чем вы цикломатическая сложность сможете использовать wily, вам нужно проанализировать свой проект. Индекс поддерживаемости может быть использован в качестве меры для получения текущей поддерживаемости вашего приложения и проверки ваших успехов в процессе его рефакторинга. Это уравнение используется во многих инструментах и языках, поэтому это одна из самых стандартных метрик. Однако существует множество редакций этого уравнения, поэтому точное число не следует воспринимать как факт. Индекс поддерживаемости приводит показатели цикломатической сложности McCabe и объем Холстеда в масштабе примерно от нуля до ста.

Большая цикломатическая сложность программы (модуля) как правило означает запутанность кода, и повышение риска ошибок при модификации кода. Это важно при разработке тестовых случаев, поскольку в нем раскрываются различные пути или сценарии, которые может использовать программа. “Чтобы иметь хорошую тестируемость и ремонтопригодность, McCabe рекомендует, чтобы ни один программный модуль не превышал цикломатическую сложность 10” (Marsic, 2012, p. 232). Вы можете рассчитать его, используя формулу E-N + 2P, но я бы предположил, что вы рассчитали это автоматически плагином.

Кроме того, следует проводить периодические обзоры кода для оценки уровней сложности и устранения потенциальных проблем до того, как они станут серьезными. Поскольку каждый независимый путь требует тестирования, большое количество требуемых тестовых случаев указывает на повышенную сложность. Анализ покрытия модульного тестирования вместе с оценками CC помогает определить код, который может выиграть от упрощения.

• Cyclomatic Complexity — это программный показатель, полезный для структурированного тестирования или тестирования White Box .
• Другое применение цикломатической сложности — определение количества тестов, необходимых для полного покрытия кода.
• Упрощение этих выражений с помощью ранних возвратов, тернарных операторов или инкапсуляции условий в описательных методах может снизить сложность.
• Эта сложность увеличивает вероятность внесения ошибок во время разработки и будущих обновлений.
• Инструменты статического анализа кода отлично справляются с определением разделов кода с высокой цикломатической сложностью.

Как Вычислить Цикломатическую Сложность

Регулярное проведение обзоров кода способствует формированию культуры качества и постоянного совершенствования, что приводит к созданию более надежного программного обеспечения. Высокая цикломатическая сложность напрямую влияет на количество тестовых случаев, необходимых для достижения полного покрытия. Каждый независимый путь в коде соответствует как минимум одному тестовому случаю. Инструменты статического анализа кода помогают, выявляя непроверенные пути и предлагая дополнительные тестовые случаи, гарантируя, что все логические ветви проверены. Например, рассмотрим функцию с несколькими вложенными циклами и условными операторами.

Сложность приложения и его кодовой базы зависит от задачи, которую оно выполняет. Если вы пишете код для лаборатории реактивного движения НАСА (буквально rocket science), то обычно это будет сложный код. Для расчета цикломатической сложности и разработки тестовых примеров необходимо выполнить следующие шаги.

Что Вам Следует Делать Дальше, Если Вы Нашли Программу С Высокой Цикломатической Сложностью

Но этот результат трудно понять, и у PEP 8 есть рекомендации по максимальной длине строки и разрыву строки. Вы можете почитать, о том как писать красивый код Python с помощью PEP 8 (How to Write Lovely Python Code With PEP 8), чтобы узнать больше о PEP 8. Почему строки кода используются для количественной оценки Как стать frontend программистом с нуля объема кода в вашем приложении? После того как базовый набор сформирован, ТЕСТОВЫЕ СЛУЧАИ должен быть написан для выполнения всех путей.

Такая практика гарантирует, что разработчики решат проблемы сложности до того, как код будет объединен с основной ветвью. Высокая сложность затрудняет понимание кода, что приводит к большему количеству ошибок при его модификации. По мере роста проектов https://deveducation.com/ плохо поддерживаемые кодовые базы могут накапливать технический долг, замедляя будущую разработку.

Хотя существует только 1 способ выполнения этого кода, поскольку x является константой, этот код все равно имеет цикломатическую сложность 2. Мак-Кейбом в 1976 году; он использовал эти показатели сложности для программ. Он производил непосредственные численные измерения для линейно независимых путей в исходных кодах программ. Концепция, но не метод, отчасти похож на измерение сложности с помощью теста удобочитаемости Флеша-Кинкейда (англ.) для общего текста.

Снижение сложности — это не разовая задача; она требует постоянного мониторинга и обслуживания. После рефакторинга команды должны интегрировать статические инструменты анализа кода в свои рабочие процессы разработки для регулярного отслеживания уровней сложности. Эти инструменты могут предоставлять обратную связь в режиме реального времени по новым отправкам кода, предотвращая повторное проникновение сложности в кодовую базу. Установление стандартов кодирования, которые устанавливают приемлемые пороговые значения сложности, обеспечивает согласованность во всем проекте.

Чтобы избежать этой ловушки, команды должны сочетать автоматизированный анализ с тщательными экспертными проверками, гарантируя, что решения, принятые для снижения сложности, соответствуют общим целям проекта. Модульные тесты должны охватывать все возможные пути выполнения, гарантируя, что рефакторинг не приведет к появлению новых ошибок. В случаях, когда покрытие тестами отсутствует, разработчики должны писать тесты перед внесением изменений. Внедрение методов разработки через тестирование (TDD) гарантирует, что любой новый код, введенный во время рефакторинга, будет надежным и тщательно проверенным. Инструменты автоматизированного тестирования также могут помочь обнаружить регрессии, обеспечивая уверенность в том, что усилия по рефакторингу будут успешными и безопасными.

Цикломатическая сложность программы была первой из топологических мер сложности, применялась на практике и послужила основой для многих модификаций. Расчет цикломатической сложности относится к методам статического анализа кода. Цикломатическая сложность в тестировании программного обеспечения — это метрика тестирования, используемая для измерения сложности программы. Цикломатическая сложность может быть рассчитана с использованием графов потоков управления или относительно функций, модулей, методов или классов в программе. Управление цикломатической сложностью является основополагающим аспектом разработки высококачественного, поддерживаемого программного обеспечения. Высокая сложность может препятствовать масштабируемости, увеличивать риск дефектов и усложнять усилия по тестированию.